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字节推出的视觉生成模型对战平台
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字节跳动推出的AI大模型家族
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百度推出的产业级知识增强大模型
Hugging Face推出的开源大模型排行榜单
Weights & Biases(W&B)是全球领先的 MLOps 平台,为数据科学家和机器学习工程师提供实验跟踪、超参数优化、数据集版本管理和模型性能可视化等核心功能。平台作为 ML 开发的中央记录系统,自动保存 Git 提交、超参数、模型权重和测试预测样本,确保实验完全可复现。W&B Sweeps 自动化超参数调优,Artifacts 提供数据集和模型检查点的版本控制。免费版含无限跟踪和 100GB 存储,支持自托管和云托管。
开源的AI客户端助手,支持多种主流AI模型
出门问问推出的一款超大规模的语言模型
谷歌推出的图像生成与编辑模型
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AI大模型评测社区
阿里达摩院推出的AI模型社区,超过300+开源AI模型