工具介绍
Weights & Biases（W&B）是全球领先的 MLOps 平台，为数据科学家和机器学习工程师提供实验跟踪、超参数优化、数据集版本管理和模型性能可视化等核心功能。平台作为 ML 开发的中央记录系统，自动保存 Git 提交、超参数、模型权重和测试预测样本，确保实验完全可复现。W&B Sweeps 自动化超参数调优，Artifacts 提供数据集和模型检查点的版本控制。免费版含无限跟踪和 100GB 存储，支持自托管和云托管。
核心功能
- 实验追踪
- 超参优化
- 数据版本
- 模型注册
- 报告分享
使用场景
1实时跟踪 ML 实验的学习率、损失函数和准确率等动态指标
2使用 Sweeps 自动化超参数搜索，找到最优模型配置
3Artifacts 版本控制数据集和模型检查点，确保完整血统追踪
4交互式图表可视化训练过程，实时监控模型收敛情况
5保存完整实验记录（代码、超参数、权重），实现完全可复现
6团队协作共享实验看板，统一 ML 开发工作流
7支持自托管部署，满足企业数据隐私和安全要求
相关资源
定价方案
价格更新于 2026-04-22Free
免费
- 最多5个模型席位
- 5GB 存储空间
- 1GB/月 Weave 数据摄入
- 个人项目适用
Pro
$50/用户/月
- 500小时追踪
- 100GB 存储空间
- 额外 $1/小时
- 邮件支持
Enterprise
联系销售
- 无限追踪时长
- 自定义存储
- SSO 单点登录
- 专属支持
以上价格仅供参考，以官方最新定价为准
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免费版本可用，高级功能需付费