VTA Memory 腹侧被盖区记忆

AI 智能vta-memory-memory

神经科学启发的「奖励/动机」记忆模块——追踪 agent 的 drive（0-1 动机水平）、rewards、seeking、anticipation，让 agent 有持续驱动力而不只是被动响应。

使用示例

想让 agent 感到「被激励」就说『记录这次成功并提高 drive』或『查一下当前动机水平』，skill 会更新 VTA_STATE.md。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/impkind/vta-memory

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。