Self-Improving Agent

AI 智能self-improving-agent

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

使用示例

当你纠正 agent 后可直接说『把这次的教训记到 learnings 里』，agent 会写入对应文件；之后遇到类似问题会主动回看这些学习记录。

https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/pskoett/self-improving-agent/SKILL.md

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。

识别并修正文本中的 AI 写作痕迹，涵盖夸张象征、宣传性语言、-ing 肤浅分析、模糊归因、破折号过多、三段式、AI 词汇、否定式排比等模式。