self-improving-agent

自我优化代理技能为 AI 智能体建立了一套系统化的学习与自我改进机制。当 AI 在执行任务时遇到意外失败、收到用户纠正或发现更优解决方案时，该技能会自动将这些经验记录到持久化的学习文件中。系统在项目目录下创建 .learnings/ 目录结构，分类记录错误日志（ERRORS.md）、学习心得（LEARNINGS.md）和功能请求（FEATURE_REQUESTS.md）。每条记录都带有分类标签——纠正（correction）、知识缺口（knowledge_gap）、最佳实践（best_practice）等——便于后续检索和应用。与传统的外部知识库不同，该技能将学习到的洞察直接写入实际的技能定义、规则文件和代理配置中，确保下次调用时立即生效，不会因知识库过期而失效。在团队协作场景中，这些学习记录存储在 Git 仓库中，一个工程师周一发现的问题和解决方案，周二所有团队成员的 AI 都能自动获取并应用。经过持续积累，AI 的首次准确率会显著提升，真正实现越用越聪明的进化效果。