Tokenoptimizer

AI 智能tokenoptimizer

通过 Haiku 模型路由、Ollama 本地心跳、prompt 缓存和预算控制，将 OpenClaw 的 token 成本最多降低 97%。

使用示例

想省钱就说"分析一下我的 OpenClaw 配置，看看能优化哪些 token 浪费"，agent 会先 dry-run 预览再写入修改。

https://clawhub.ai/smartpeopleconnected/token-optimizer

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。