Self-Improving Agent (With Self-Reflection)

AI 智能self-improving-agent-with-self-reflection

通过自我反思和用户校正持续改进：捕获错误、记录纠正、学习偏好，沉淀到本地 ~/self-improving/ 目录供后续会话复用。

使用示例

当你纠正 agent『别这样做，应该这样』时，它会自动记住；想查当前已学到什么就问『看看你记下来的用户偏好』。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/pskoett/self-improving-agent

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。