Self-Improving Agent (pskoett 版)

AI 智能self-improving-agent-pskoett

在项目里建立 .learnings/ 目录（LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md），agent 在命令失败、被用户纠正、能力缺失、API 报错、发现更好做法时自动按规定格式记录，供后续 session 消化并晋升到长期 memory。

使用示例

安装后直接正常工作，agent 每次犯错或被纠正会写入 .learnings/；定期说「过一遍 .learnings，把重复出现的 pattern 提到 CLAUDE.md 作为规则」。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/pskoett/self-improving-agent

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。