Self Evolving Skill

AI 智能self-evolving-skill

让 skill 在使用中自我演化——调用后分析结果、修正逻辑、沉淀经验，下次调用更准更快但不臃肿。

使用示例

平时正常使用 skill 就行，它会在后台积累校正记录；想主动触发优化就说『回顾最近几次调用，更新一下 skill 内容』。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/whtoo/self-evolving-skill

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。