Reflect

AI 智能reflect

从对话中提取学习：分析用户校正（『以后别...』『一直要...』）和成功模式，把它们永久写回 agent 定义文件。

使用示例

任务做完后说『reflect 一下』，skill 会扫本轮对话里的纠正信号并给出可接受的更新建议；也可 `reflect on` 开启自动反思。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/stevengonsalvez/agent-reflect

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。