OpenCode ACP Control（OpenCode ACP 控制）

AI 智能opencode-acp-control-opencode-acp

通过 Agent Client Protocol (ACP) 程序化控制 OpenCode 模型，支持启动会话、发送 prompt、恢复对话、升级 OpenCode。

使用示例

想把复杂任务丢给 OpenCode 就说「用 OpenCode 跑这个重构任务，完成后把 diff 贴回来」，agent 会通过 ACP 会话代为执行并收集结果。

https://github.com/bjesuiter/opencode-acp-skill

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。