Memory Manager

AI 智能memory-manager

为 AI agent 提供情景/语义/流程三层记忆架构，支持压缩检测、自动快照与按类型搜索，避免上下文丢失。

使用示例

想让 agent 记住项目上下文就说『初始化记忆目录，把最近的架构决定归档为 semantic 记忆』，agent 会调 init.sh/organize.sh 完成。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/marmikcfc/memory-manager

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。