Elite Longterm Memory 长期记忆

AI 智能elite-longterm-memory-longterm-memory

AI agent 终极长期记忆系统：WAL 协议热层 + LanceDB 向量检索 + git-notes 决策图 + 可选 SuperMemory 云备份，兼容 Claude/Cursor/ChatGPT/Copilot。

使用示例

想让 agent 记住项目上下文就说『把今天关于数据库选型的结论存进长期记忆』，跨会话找回说『我们上周决定用 Postgres 的原因是什么？』，agent 会走三层存储读写。

https://github.com/NextFrontierBuilds/elite-longterm-memory

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。