Cognitive Memory 认知记忆系统

AI 智能cognitive-memory-memory

类人多存储记忆架构：包含 episodic（情景）/semantic（语义）/procedural（程序）/core（核心）四类记忆库，带编码、巩固、衰减、召回机制，支持多 agent 共享读 + 门控写。

使用示例

说「用 cognitive-memory 替换掉现在的 MEMORY.md 扁平记忆，配置好 remember/forget 触发规则并开启 sleep-time reflection」，agent 会建立多层记忆与知识图。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/icemilo414/cognitive-memory

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。