ByteRover 项目知识树

AI 智能byterover-project-knowledge-tree

本地优先的项目知识管理工具，把模式、决策、架构规则存成 .brv/context-tree 下的 Markdown 文件，供代理检索与复用。

使用示例

想让代理记住项目规矩就说『把这条架构决策写进 byterover 上下文树』，下次问相关问题时它会自动检索并应用。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/byteroverinc/byterover

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。