Autonomous Skill Orchestrator

AI 智能autonomous-skill-orchestrator

在严格守护下对多个 skill 做自主规划和执行的协调器，冻结用户意图、闭环运行直到显式 stop 命令。

使用示例

想让 agent 自己跑完一个长任务就说『activate autonomous-skill-orchestrator 完成从爬数据到生成报告的完整流水线』，它会规划步骤并一路执行到 stop。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/vishnubedi3/autonomous-skill-orchestrator

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。