Agent Team Orchestration

AI 智能agent-team-orchestration

编排多 agent 团队：定义角色、任务生命周期（inbox → spec → build → review → done）、交接协议和审查工作流。

使用示例

想做大型项目就说『组一个 3-agent 小组，一个写规格、一个实现、一个审查，把这个需求跑完』，skill 会按流水线协调。

https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/arminnaimi/agent-team-orchestration

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。