Agent Council 多模型议会

AI 智能agent-council

把 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 三家模型凑成议会：各自独立作答、互相 peer review，调用方作为 chairman 综合裁决。

使用示例

遇到有 trade-off 的架构决策时说『开个 /council 讨论一下这个选型』，三家模型会分别给方案并互评，最后给你综合建议。

https://github.com/yogirk/agent-council

在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md，记录错误、纠正与最佳实践，让 agent 跨会话持续积累经验。

帮助用户在开放 skill 生态中发现并安装新技能。当用户问『怎么做 X』或『有没有能做 Y 的 skill』时介入检索与安装引导。

让 AI 代理从被动执行转为主动伙伴，通过 WAL 写前日志、Working Buffer 工作缓冲区和自主 cron 定时任务在上下文压缩间仍保持状态与推理连贯。