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Model Usage

精选

model-usage

v1.0.0⚡ 加速下载可用

Model Usage 技能将 CodexBar CLI 的成本分析能力集成到 Claude 中,让你无需离开开发环境就能全面掌握 AI 模型的使用情况。它扫描本地 JSONL 日志文件,自动汇总过去 30 天内 Codex 和 Claude 模型的使用数据,生成详细的成本报告。报告维度包括:按月聚合的 Token 使用量和费用、按会话分组的调用明细、按模型型号(如 Claude Opus、Sonnet 等)的用量分布。你可以选择查看当前正在使用的模型的费用,也可以获取所有模型的完整使用明细。该技能特别适合需要控制 AI 预算的开发团队和个人开发者,帮助你发现哪些模型消耗最多、哪些会话产生了意外高额费用,从而优化模型选择策略,在保证质量的前提下降低成本。所有分析基于本地数据,无需访问云端 API,保护使用数据隐私。

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安装方式

将此提示发送给你的 Agent,以安装技能

请帮我安装 Model Usage 技能。

可以通过 npm install -g @anthropic-ai/model-usage 全局安装,

或使用 npx @anthropic-ai/model-usage 免安装直接运行。

也可以将技能内容添加到项目的 CLAUDE.md~/.claude/CLAUDE.md 文件中。

卸载方式

1

npm 卸载

推荐

如果是通过 npm 全局安装的技能,在终端执行

npm uninstall -g @anthropic-ai/model-usage
2

手动卸载

找到并删除对应的技能配置内容

步骤 1 — 定位技能文件

检查以下位置,找到包含 Model Usage 相关内容的文件:

  • 项目根目录 CLAUDE.md
  • 全局配置 ~/.claude/CLAUDE.md
  • 技能目录 ~/.claude/skills/

步骤 2 — 删除技能内容

打开对应文件,删除 Model Usage 技能的完整配置段落,保存文件后即生效。

核心功能

1

扫描本地 JSONL 日志,自动汇总 30 天模型使用数据

2

按月、按会话、按模型型号多维度生成费用报告

3

支持 Claude 和 Codex 双平台的成本对比分析

4

当前模型快速查询与完整模型明细两种查看模式

5

纯本地分析,不上传任何使用数据到云端

典型使用场景

预算管控:每月查看 AI 模型总费用,及时调整使用策略避免超支

模型优化:对比不同模型的使用量和成本,选择性价比最优的模型

团队管理:追踪团队成员的 AI 使用情况,制定合理的使用配额

项目核算:按会话统计单个项目的 AI 使用成本,纳入项目预算

适用人群

日常使用 Claude Code 或 Codex 的开发者、关注 AI 使用成本的技术团队负责人、需要精细化管理 AI 开支的自由职业者和小型企业。

安装须知

确保已安装 CodexBar CLI 工具(codexbar),然后在 Claude 中安装 Model Usage 技能,运行 codexbar cost 命令即可查看使用报告。

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